Un equipo de investigadores de la Universidad de Málaga ha desarrollado un sistema basado en inteligencia artificial capaz de optimizar las rutas de patrullaje policial y mejorar la seguridad ciudadana. La herramienta utiliza un “gemelo digital” de la ciudad de Málaga, construido con datos reales sobre criminalidad, para determinar cuántas patrullas son necesarias en cada zona y cuáles son los recorridos más eficaces.
El modelo incorpora técnicas de aprendizaje automático que permiten generar rutas distintas e impredecibles para cada patrulla, evitando patrones repetitivos y aumentando la vigilancia en los puntos con mayor incidencia delictiva. Según los investigadores, este enfoque puede actuar como elemento disuasorio frente a la actividad criminal.
La herramienta divide la ciudad en cuadrículas de 50 por 50 metros y analiza cómo se distribuyen los delitos para coordinar de forma autónoma a varias patrullas mediante aprendizaje por refuerzo multiagente. Además, introduce un nuevo “índice de cobertura”, que mide la eficacia real del despliegue policial según el nivel de vigilancia alcanzado en cada área.
El sistema ya ha sido validado en distintas zonas urbanas de Málaga, aunque todavía no se ha implantado en un entorno real. El proyecto se desarrolla en colaboración con la Policía Nacional y forma parte de una investigación financiada por el Plan Nacional de I+D y fondos europeos FEDER.
